01
检查粘贴的 SMILES
在绘制结构或计算性质之前明确显示解析错误。
得到的结果: 清晰区分有效与无效输入的结果
打开任务指南chematic 的使用方式
选择适合当前工作的环境。同一套化学核心可在浏览器、Python、Rust 和本地 MCP 进程中使用。
从任务开始
每篇指南都从输入开始，给出简短步骤和可自行核对的结果。
02
创建小型性质报告
将一个输入 SMILES 与计算的分子量、LogP 和 TPSA 一起保留。
得到的结果: 可追溯的初步性质记录
打开任务指南03
比较已知类似结构
使用同一指纹设置保留可重复的本地 Tanimoto 分数。
得到的结果: 记录 ECFP4 比较
打开任务指南04
创建可审计的描述符 CSV
在筛选前为每个输入行保留计算性质或解析错误。
得到的结果: 保留原始行的本地性质报告
打开任务指南05
构建小型 Rust 化学 CLI
解析一个 SMILES，并在同一原生进程中输出原子数、分子量和 TPSA。
得到的结果: 本地 Rust 命令行结果
打开任务指南06
验证本地 MCP 化学工具
在注册到 AI 客户端之前，通过 stdio 向 chematic-mcp 发送一次 JSON-RPC 请求。
得到的结果: 已验证的本地结构化响应
打开任务指南07
保留分子式和分子量记录
将一个完整 SMILES 与计算的分子式和分子量一起保存。
得到的结果: 简洁且可追踪的分子记录
打开任务指南08
规范化本地 SMILES 记录
在本地返回 chematic 的规范 SMILES，并与精确输入和版本一起保留。
得到的结果: 带版本的规范 SMILES 记录
打开任务指南09
复核 SMILES CSV 中的重复候选
保留全部源行，并用本地规范 SMILES 标记需要复核的候选。
得到的结果: 保留源行的重复复核报告
打开任务指南10
为复核标准化含盐记录
保留源 SMILES，同时生成独立且策略明确的比较表示。
得到的结果: 保留源输入的标准化报告
打开任务指南11
预检一批 SMILES
在跳过无效输入之前分类每个源值。
得到的结果: 保持输入顺序的预检报告
打开任务指南12
将 SMILES 结构导出为 SVG
在保留精确源 SMILES 的同时写出可缩放的本地结构文件。
得到的结果: 可追踪的 SVG 结构成果物
打开任务指南13
将反应图导出为 SVG
从明确的反应 SMILES 记录写出可缩放的本地反应图。
得到的结果: 可追踪的 SVG 反应成果物
打开任务指南14
从 SMILES 写出 SDF 记录
在一条本地 SDF 记录中保留结构名和精确源 SMILES。
得到的结果: 可追踪的本地 SDF 成果物
打开任务指南15
从 SMILES CSV 创建 SDF 库
将有效 CSV 行写为 SDF 记录，同时在报告中保留所有源行和解析错误。
得到的结果: 可追踪的 SDF 库与转换报告
打开任务指南01
浏览器
02
Python
03
Rust
适合将化学逻辑放在同一进程中的原生应用和服务。
cargo add chematic --features "smiles,perception,chem,3d,fp"04
AI 代理
不知道从哪里开始？
想快速了解时先试用浏览器 Playground。笔记本和数据处理选择 Python，应用或服务选择 Rust，需要让本地助手使用化学工具时选择 AI 代理。